Детекторы / Интеллект

Отправлено: 01.12.09 10:05

Встраиваемые видеодетекторы
Альтернативный подход к построению системы состоит в использовании встраиваемых видеодетекторов. В этом случае обработка поточного видео производится непосредственно в камере до сжатия и передачи в ситуационный центр. Популярными аппаратными платформами являются однокристальные системы DaVinci компании Texas Instruments, Blackfin компании Analog Devices, ETRAX компании Axis, Nexperia компании NXP и разработки компании Stretch. Также возможно использование архитектуры x86, например, на базе процессора Intel Atom. Поставщиками встраиваемых видеодетекторов являются такие компании, как IOImage, ObjectVideo, Cernium на Западе, "Синезис" в СНГ и др. Здесь сразу хотелось бы опровергнуть распространенное заблуждение о том, что серверные видеодетекторы на платформе x86 обладают более высокой точностью, чем их однокристальные аналоги. Напротив, теоретическая точность встраиваемых видеодетекторов выше, чем у серверных, за счет более высокого качества входного изображения и вычислительной мощности выделенного процессора, все ресурсы которого загружены обработкой только одного канала. Видеоанализ данных в системах со встраиваемыми детекторами значительно децентрализован, что обеспечивает хорошую масштабируемость системы на сотни или тысячи камер. При этом нагрузка на канал связи и системы хранения может быть минимизирована за счет фильтрации и выборочной передачи видеоматериала прямо в камере, что особенно актуально в беспроводных сетях.
Недостатками встраиваемых видеодетекторов являются сложность их интеграции из-за отсутствия общепринятых стандартов и более высокая стоимость аппаратного обеспечения. Впрочем, первоначальные инвестиции быстро окупаются, если встраиваемый детектор сделан качественно.

Отправлено: 01.12.09 10:06

Гибридные видеодетекторы
Существуют также гибридные решения, объединяющие серверный и встраиваемый подходы. Так, компания Agent Vi реализовала интересное решение распределенной обработки изображения: встраиваемый алгоритм выделяет локальные векторы движения в кадре, а серверный алгоритм производит обработку более высокого уровня. Однако такая технология плохо применима к сценам с изменчивым фоном и создает значительную нагрузку на канал связи при переходе на стандарт HD.

Отправлено: 01.12.09 10:08

Точность детектирования
Формальная оценка точности детектирования является непростой организационной и инженерной задачей ввиду безграничного разнообразия сценариев поведения нарушителей и проявлений окружающей среды. Специалисты традиционно рассматривают ошибки двух родов: пропущенное нарушение и ложное срабатывание. Очевидно, что пропущенное нарушение является более серьезной ошибкой, чем ложное срабатывание, однако высокая частота ложных срабатываний может привести к понижению эффективности службы охраны и в конечном счете нейтрализовать пользу видеодетектора. Допустимые соотношения ошибок первого и второго рода определяются техническими требованиями проекта. Научное подразделение МВД Великобритании создало набор видеосюжетов i-LIDS (Imagery Library for Intelligent Detection Systems) и формальную методику тестирования детекторов.