Масштабируемость Интеллекта

Отправлено: 20.04.09 15:08

Роль трафика - алгоритм компрессии Motion Wavelet.

Отправлено: 20.04.09 15:45

Важную роль в сокращении трафика также играет алгоритм компрессии Motion Wavelet, который, используя межкадровую компрессию, по аналогии с MPEG-4, сокращает объем передаваемых данных, сохраняя высокое качество изображения при мониторинге «живых» каналов, а также обладает уникальной характеристикой документальности изображения при покадровом просмотре архивных данных.

Отправлено: 05.06.09 12:18

На базе IP-камер с MW-компрессией предъявляет более низкие требования к сетевой инфраструктуре и аппаратному обеспечению, чем решение, использующее MJPEG или MPEG-4, так как видеопотоки легко адаптируются под любые типы каналов связи и компьютеры высокой и низкой производительности. При необходимости передачи видеоданных по узкому каналу не требуется специальной обработки цифровых потоков: алгоритм MW устроен таким образом, что позволяет без распаковки масштабировать видеопоток по разрешению и частоте кадров.

Отправлено: 05.06.09 13:09

Межкадровая компрессия, сохраняющая высокое качество видеоданных

Motion Wavelet исключает компрессию на основе психовизуальной модели восприятия движущейся картинки человеком, в отличие от MPEG–2, MPEG–4 и его многочисленных подвидов. Характеристика этой модели полезна для повышения эффективности компрессии видеоданных, где требуется только просмотр записи «вживую», например, художественные ленты на DVD–дисках. Однако в системах видеонаблюдения важной частью работы является не просмотр движущейся картинки, а покадровый просмотр или «стоп-кадр» видеозаписи в случае детального анализа событий. Способ межкадровой компрессии в Motion Wavelet позволяет сохранить равно высокое качество как опорных кадров, так и промежуточных.

Возможность масштабирования изображения без применения математических алгоритмов

Вейвлет-преобразование производится методом разложения изображения на несколько слоев по аналогии с прогрессивным методом компрессии JPEG. Однако каждый слой несет исчерпывающую информацию, позволяющую производить просмотр видеоданных в меньшем разрешении. Это свойство алгоритма позволяет регулировать нагрузку на цифровые каналы передачи данных, исключая трансляцию избыточно-качественного изображения на АРМ оператора.
Motion Wavelet: Трансляция данных по сети с применением масштабирования

Отсутствие «эффекта блоков» на картинке при высокой степени компрессии

Motion Wavelet полностью свободен от главного недостатка своих предшественников: благодаря использованию вейвлет-преобразования, изображения в этом формате не содержат знаменитой «решетки» из блоков по 8 пикселей.